神速

逢星期六日，都是剪片的日子。在平日趁電腦室無人上課的時候，拉起了綠幕，架好收音咪，就拿著平板，對著 WebCam 在比比劃劃，卻沒有空間再做剪輯，只好把工作留到周末處理。

剪接主要把講不好的部份裁去，但上字幕卻最花時間。初代拍教學片時，是聽一句打一句的，十分鐘的片做四、五個小時是常見的事。後來有了工具協助，把影片交 pyTranscriber 轉文字，有太概七成的辨識率，需要執稿，但已比全手打省了很多功夫。至近來人工智能的興起，以 Whisper AI 把影片埸講話轉文字，已達九成的準確度，而且也會自動把口語變成語體文，做字幕就更合用了。Whisper 的最大的缺點，是運算很花時間，若電腦只是普通配備，動輒要三四小時才能做好一條短片。不急用的話，上午放片給電腦去做，中午就有文字檔可用。

逐字稿仍需要去執，把無關重要的話做精簡，我會使用網頁服務 

oTranscribe.com 作為簡易的影片與文字的對照平台，把字幕一句句整理妥當，然後就要在剪片軟件裡，逐句在開口的位置按暫停，再把文字複製貼上，完成加字幕的程序。這工作當然很花時間，但有字幕的教學片，解說的力量也會倍增吧，是值得堅持的時間投資。

今天，在網上偶然看到國內知名的免費剪片軟件「剪映」，除了有 AI 自動「識別字幕」（出廣東話口語字幕，不適用於教學片）之外，原來也有一項「文稿匹配」功能，只要把經 oTranscribe 執好的文字，貼到剪映裡，它就會自行聲畫配對，為旁白加入時間，再滙出成 srt 字幕檔，把兩小時的人手工作，在一兩分裡就完成了。

配對的結果，固然不及逐句人手配對般精凖，但我一路看着成果，畫面跟字幕也算匹配得宜，只是偶字幕早於口述半秒左右，是可接受的 75 分水平，但效率卻是滿分呢。